深入探讨一套框架，教会写作者有效使用 AI 工具，同时保留专业度、事实准确性和受众需求。

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一款具有开创性的 AI 聊天机器人，能够理解并生成类人文本。不到三周后，我就开始教写作者如何使用 ChatGPT 这类生成式 AI 工具创作有用内容。

尽管鉴于这项新技术存在诸多不确定性，这么做似乎有些仓促，但我拥有适应变革写作流程的创新技术的经验。

20 世纪 70 年代，我作为记者和编辑用打字机写作。随后在 1981 年 8 月，我在王安实验室工作时接触到了文字处理机。

这款配备 QWERTY 键盘和直观编辑功能的硬件设备，彻底改变了我创作长篇内容的方式。就像文字处理机取代打字机一样，我相信生成式 AI 同样会彻底变革内容创作。

什么让内容变得有用？

如今，在教阿联酋的写作者或美国的内容团队如何使用最新的生成式 AI 工具之前，我通常会先问他们：“什么让内容变得有用？”

在认真听取他们的初步想法后，我会让他们阅读丹尼・古德温的文章《谷歌眼中什么是有用内容》。正如他在 2022 年 8 月 19 日所解释的，有用内容：

• 为特定受众创作：你的企业或网站是否有现有或目标受众，他们直接访问你时会觉得这些内容有用？
• 具备专业度：内容是否由明显精通该主题的专家或爱好者撰写？
• 值得信赖且可靠：你会相信文章中呈现的信息吗？
• 满足搜索者的需求：阅读完你的内容后，人们是否会觉得已经充分了解某个主题，足以帮助实现目标？

值得注意的是，这篇文章写于 ChatGPT 推出之前。不过，在教写作者或内容团队如何在 20 秒内生成 400 多词无用内容之前，先揭示有用内容的评判标准至关重要。

生成式 AI 的能力与局限是什么？

清晰了解生成式 AI 模型能做什么、不能做什么也至关重要。

写作者应当知道，这些模型能生成连贯流畅的文本，但如果没有人工监督和编辑，它们不一定总能产出事实准确或高质量的内容。

说实话，就连 AI 聊天机器人自己也承认：

• “ChatGPT 可能会出错。重要信息请考虑核实。”
• “Gemini 可能展示不准确信息，包括关于人物的信息，因此请反复核对其回复。”
• “Claude 可能会出错。请反复核对回复。”

在阿联酋，我经常让新媒体学院的学生使用几款 AI 聊天机器人，为迪拜官方旅游网站迪拜旅游局制作未来 12 个月的内容日历。

为什么这个任务很可能带来学习契机？

生成式 AI 缺乏常识、情感理解和现实世界经验。如果引导不当，它可能生成荒谬或具有误导性的内容。

例如，生成式 AI 模型基于过往模式创建新数据。但斋月在 33 年周期里每年会提前 10 到 11 天。因此，不同 AI 聊天机器人会根据其模型往年的训练时间，将与斋月相关的内容安排在来年的不同月份。

在美国，我可能会让培训研讨会的参与者为波士顿官方指南波士顿旅游局制作一份 “超棒” 的编辑日历。

为什么？因为波士顿本地人都知道你不能 “把车停在哈佛园”。此外，波士顿人还有几个超棒的本地节日 —— 包括撤军日、爱国者日和邦克山日。

他们能从这个练习中学到什么？

Gemini 更擅长根据提示生成文本、模仿多种写作风格，并创作带有波士顿口音的内容。其 650 词的草稿包含：

• 一月：“冻死人但超棒”
• 二月：“空气中弥漫着爱意（还有海鲜杂烩汤）”
• 三月：“圣帕特里克节狂欢与春日苏醒”
• 四月：“马拉松狂热与历史爱好者天堂”
• 五月：“繁花似锦与大学城魅力”
• 六月：“为红袜队加油与夏日乐趣”
• 七月：“独立日烟花与全民自由”
• 八月：“海滩时光与开学热潮”
• 九月：“秋叶狂欢与艺术文化盛宴”
• 十月：“超惊悚乐趣与万圣节恶作剧”
• 十一月：“感恩节大餐与节日欢乐”
• 十二月：“冬日仙境与跨年夜庆典”

写作者应何时使用生成式 AI？

至此，学员或参与者已准备好将 AI 聊天机器人用于特定任务。例如，生成式 AI 在某些写作任务中尤其有用，比如：

• 头脑风暴与构思：AI 聊天机器人能生成想法、大纲或主题的替代视角。这能帮助内容创作者克服写作瓶颈，探索文章、博客帖子或故事的不同角度。
• 调研与收集信息：生成式 AI 能分析大量数据集并总结复杂信息。这能确定相关来源、推荐有趣主题并生成战略洞察，节省写作者的调研时间。
• 拓展想法或创作初稿：AI 聊天机器人能帮助写作者搭建基础内容结构、生成事实描述、创作多语言内容或撰写简单的引言和结论。
• 内容优化：生成式 AI 能生成摘要、识别语法错误、推荐替代措辞并检查抄袭。写作者可以将其作为优化写作的工具，而非自动化写作的工具。

因此，我认为无论你最终决定使用哪种生成式 AI 工具，都应该先问自己是否在做正确的事，再关注如何把事情做对。

写作者应如何使用生成式 AI？

说到把事情做对，生成式 AI 应被视为辅助写作者的工具，而非人类创造力和专业度的替代品。写作者应当：

• 设定明确预期：在写作任务中讨论负责任使用生成式 AI 的方式。列出可接受的应用场景，强调原创思考、合规取材和事实核查的重要性。
• 专注提示词工程：编写清晰具体的提示词，引导 AI 聊天机器人输出预期结果。提示词的具体程度会影响生成内容的质量和相关性。
• 运用批判性思维与编辑：强调 AI 生成内容需要批判性分析和编辑。写作者应评估生成内容的真实性、相关性和连贯性，审慎将其融入写作。
• 融入人文质感：为 AI 生成内容添加个人见解、经历或轶事，让内容更具吸引力和真实性。

这种方法是否能帮助写作者创作对人们有益的有用、可靠信息？

3 月 7 日，Insider Intelligence 高级通讯分析师萨拉・勒博撰写了一篇题为《谷歌更新打击垃圾内容，但营销人员仍可使用 AI 创作内容》的文章。她报道称：

“谷歌最新核心更新直接针对生成式 AI 垃圾内容，那么营销人员还能使用生成式 AI 创作内容吗？简而言之，可以。”

“新核心更新聚焦清理搜索结果中的垃圾内容。谷歌针对使用生成式 AI 批量生产低质量内容的网站。Amsive SEO 策略与研究副总裁莉莉・雷表示，营销人员仍可使用 ChatGPT 起草内容，但不应发布这些工具的原始输出内容。”

使用 AI 生成内容时保持透明

我应当披露，我使用了 OpenAI 的 ChatGPT 3.5、谷歌的 Gemini（原 Bard）和 Anthropic 的 Claude 3 为本文生成草稿、大纲和想法。

但值得注意的是，这些生成式 AI 工具就该主题生成了约 400 词内容，结构类似大纲或清单式文章，其中三分之二到四分之三的建议存在重叠。

此外，我对这些内容进行了编辑、事实核查和优化，以确保质量和准确性。然后，我添加了相关统计数据、引用可靠言论，并纳入可信来源的引文。

换句话说，我遵循了亨利・戴维・梭罗的明智建议，避免成为自己工具的工具。

BrightEdge 一项新的生成式 AI 功能

我还开始使用 2023 年 12 月 6 日推出的 BrightEdge 内容顾问助手。BrightEdge 表示，内容顾问助手 “提供创作 SEO 优质内容所需的所有洞察。包括受众和全面 SEO 洞察、结构化内容建议以及可供人工优化和协作的 AI 生成初稿。”

BrightEdge 还报告称，超过 85% 的早期用户 “表示内容发布效率显著提升”。早期用户之一拓普康定位系统在线营销高级经理克里斯・帕雷亚称：“内容顾问助手借助 AI，让我每创作一个内容页面就能节省 6-8 小时的调研时间。同样重要的是，它能找出我在满足潜在客户需求和传递产品认知时，忽略或未想到的盲点。”

首次测试 BrightEdge 助手时，我认为它大幅减少了我通常花费在关键词调研上的时间，并通过在生成博客文章或文章初稿前创建内容纲要，显著优化了内容创作流程。

在学习用可选输入训练 AI 的过程中出现一次失误后，内容顾问助手在约 60 秒内生成了内容纲要，随后快速产出初稿，为我培训的写作者添加创意和品牌信息奠定了基础。

从那以后，我为一家为高等教育提供数字产品和服务的公司的内容团队开展了一系列培训研讨会。我鼓励营销文案撰写者使用内容顾问助手为 75% 的文章生成草稿。我还告诉他们要添加相关统计数据、引用可靠言论，并纳入可信来源的引文。

换句话说，我以身作则。尽管目前报告结果还为时过早，但我确实有似曾相识的感觉。我想起了第一次使用文字处理机的场景。而且我记得，从那以后我再也没用过打字机。

在教写作者何时以及如何使用生成式 AI 创作有用内容后，我确信我知道接下来会发生什么。一切都回不去了。