十大蓝色链接时代落幕：生成式 AI 在搜索领域的革命性作用

随着生成式人工智能的兴起，搜索营销被赋予了超越传统模式的先进能力。生成式 AI 正在重塑人们的网络信息检索方式，改变搜索营销的格局，也让营销人员优化网络曝光的思路发生了革命性转变。

究竟什么是生成式搜索？

谷歌将其人工智能产品分为两类 —— 预测式 AI 和生成式 AI。在深入探讨前，我们先厘清生成式 AI 的定义，并将其与传统的预测式 AI 区分开来。

预测式 AI 是谷歌的核心业务，过去五年间已然带来了颠覆性变革。谷歌广告借助机器学习和预测建模技术，根据用户偏好给出行动或决策建议，为广告竞价提供出价参考、为关键词匹配搜索词提供依据，同时还能输出实时洞察，助力优化搜索体验。

而生成式 AI 则是对数据进行加工，创造出全新的原创内容，比如文本、图片（本文所用的横幅配图即为一例），甚至视频。与依赖预设规则的传统人工智能系统不同，生成式 AI 依托神经网络学习数据规律，并基于训练数据生成输出内容。

随着 ChatGPT、Midjourney 等核心创意类人工智能工具走入大众视野，人们不禁产生疑问：“这是否意味着出版商主导的互联网时代，以及搜索引擎结果页上的十大蓝色链接时代即将终结？”

在 Adthena 近期举办的主题为 **《搜索的未来：生成式 AI 如何重塑搜索策略》** 的网络研讨会上，宏盟媒体集团的搜索与解决方案顾问盖伊・戈贝尔 – 琼斯拆解了生成式 AI 带来的短期和长期影响，并就此问题给出了答案。

戈贝尔 – 琼斯预测：“实际情况会复杂得多，行业发展的核心将聚焦于 AI 打造真正能吸引用户、让用户沉浸其中的体验上。最终，约 10% 的全网搜索量将由这项技术支撑。”

人工智能在搜索领域的作用

人工智能正在改变搜索行业的格局，重新定义人们的网络信息获取方式。它能生成类人化的回复、理解语境并实现搜索结果个性化，将搜索体验提升到了全新高度。

从实操角度来看，生成式 AI 主要通过六大方式，为企业的搜索策略带来变革。

1. 推广素材自动化生成

推广素材自动化生成是当下的热门话题。各类生成式 AI 模型为效果最大化这类广告系列的广告形式提供技术支撑，能将核心推广素材无缝调整为适配不同设备、不同广告位尺寸的多种版本。

生成式 AI 算法通过分析现有广告系列、用户行为和市场趋势，能够创作原创且具有说服力的广告文案。这些 AI 生成的文案不仅能节省营销人员的时间和精力，还能助力其测试不同的文案表述方式，筛选出效果最佳的版本，最终实现点击率提升，优化广告表现。

但与此同时，戈贝尔 – 琼斯也提出了疑问：“当前的自动化素材生成技术，无法保证品牌规范的持续统一执行，但随着技术的发展，我认为未来我们将能为其设置更完善的约束规则。”

这是行业内普遍关注的问题。Adthena 的广告系列优化解决方案便借助 AI 技术，生成多种广告文案变体并提出优化建议，旨在提升搜索广告的传播效果，实现效益最大化。

2. 实时竞价优化

付费搜索广告系列的成功，很大程度上取决于竞价管理的有效性。营销人员依托 AI 提供的关键词表现、竞争对手竞价策略、用户行为等实时数据，能够动态优化竞价决策。如今，搜索营销人员可实现竞价调整的自动化，确保广告获得最优展示位置，同时提升成本效益。而这种实时竞价优化，又能进一步助力广告获得更好的排名、更高的曝光度，最终实现投资回报率的提升。

目前，营销人员可借助自动化的品牌激活技术实现这一目标。当某一品牌词在搜索引擎结果页的付费和自然搜索结果中均排名第一，且无其他竞价方时，企业无需为该关键词的点击量付费。品牌激活技术能自动识别这类关键词，并将其添加至否定关键词列表中。企业可将节省的成本留存，或投入至通用词竞价中，挖掘新的收益增长点。

3. 受众定向与细分

营销人员通过分析用户数据和行为模式，能够为付费搜索广告系列锁定精准的受众细分群体。借助全域市场洞察技术，营销人员可洞悉用户的人口统计特征、偏好和网络行为。利用 AI 优化定向策略，营销人员能为特定用户群体推送定制化广告，最大限度提升广告相关性，增加转化概率。

4. 广告创意测试

毋庸置疑，A/B 测试是付费搜索策略中至关重要的一环。生成式 AI 可自动完成广告创意测试流程：生成多款广告变体，并分析各版本的表现，以此明确标题、图片、行动号召等哪些广告元素能带来最佳效果，为营销人员提供极具价值的洞察。

5. 效果预测分析

生成式 AI 能通过效果预测分析，预判付费搜索广告系列的表现。营销人员借助 AI 分析历史数据、市场趋势和用户行为，可预测不同竞价策略、预算分配方式和定向手段可能带来的结果，从而做出基于数据的决策，主动优化广告系列。

6. 广告个性化与优化

最后但同样重要的是，生成式 AI 能根据用户的偏好和行为，为个体用户推送个性化广告。通过分析用户数据和历史互动记录，生成式 AI 可创作贴合特定用户的定制化广告变体，这种个性化模式既能优化用户体验、提升广告相关性，又能推动用户互动度和转化率的双重提高。

在实际应用中，企业可借助广告系列优化解决方案，结合点击率、转化率、互动指标等因素，分析和评估广告文案的表现。该技术依托 AI 生成广告文案变体并提出优化建议，助力实现搜索广告效益的最大化。

这对后台运营意味着什么？

那么，这一切对于在谷歌广告等广告平台开展工作的营销人员而言，究竟意味着什么？

戈贝尔 – 琼斯认为，技术将在这一领域带来更具颠覆性的变革。“想象一下，广告平台中搭载 AI 助手，助力营销人员识别行业趋势、发现潜在机会，并测试新的广告变体。”

宏盟集团近期宣布，已与谷歌、亚马逊、微软、Adobe 达成一系列生成式 AI 合作，旨在将这些企业的模型接入宏盟的技术体系并落地应用。

生成式 AI—— 未来发展势不可挡

生成式 AI 凭借其类人化回复生成、语境理解和搜索结果个性化的能力，已然将搜索体验提升至全新高度。随着技术的持续发展，生成式 AI 必将在塑造搜索未来的过程中扮演核心角色，为全球用户提供更精准、更个性化、更具相关性的搜索结果。