生成式 AI 必将掀起 SEO 行业的革命性变革，但其变革方式或许与你的想象大相径庭。
诚然，再过几年，SEO 从业者的日常工作模式大概率会发生改变。但机器人真的会取代我们的工作吗？
数据科学 101 公司的营销与 SEO 顾问布兰妮・马勒，以及权重与偏差公司的推广团队负责人戴夫・戴维斯给出的答案是：绝无可能。但毋庸置疑，这个行业正在经历前所未有的演变。
那么，生成式 AI 究竟会如何重塑 SEO 行业？从业者又该如何抢占先机、紧跟行业趋势？在 SMX 高级营销大会上，马勒和戴维斯分享了他们关于生成式 AI 与 SEO 未来发展的核心观点。
人工智能不会取代 SEO 从业者
马勒明确表示，人工智能绝非 SEO 岗位的 “替代者”。但她同时指出，行业发展必须顺应谷歌将 AI 融入搜索结果的趋势做出相应调整：
- “人工智能并非万能的终极解决方案。事实上，随着我们不断发现大语言模型的局限性，以及意识到做好一件事需要投入大量额外工作，人们对它的追捧热度终将褪去。”
- “大语言模型存在诸多尚未被开发者攻克的难题。这类模型基于概率分布构建，输出内容往往与事实不符。”
- “谷歌在搜索领域的信息检索技术已臻成熟，而大语言模型的价值，或许在于能更好地梳理用户的问题诉求，挖掘并呈现更多相关信息，成为谷歌搜索的优质补充。”
技术型 SEO 从业者将占据优势
戴维斯补充道，面对生成式 AI 带来的行业变革，技术型 SEO 从业者会比专注于内容 SEO 的从业者更具应对优势：
- “谷歌的约翰・马勒曾说过，只要机器仍在解析网站内容，技术 SEO 的重要性就始终如一。我认为这句话精准概括了我们即将迈入的行业新阶段。”
- “技术型 SEO 从业者会率先占据一定优势，而内容 SEO 从业者最终也会跟上步伐，只是其工作模式必须做出改变 —— 未来，他们需要优化的内容结构将与当下截然不同。”
外链形式或将迎来演变
戴维斯和马勒一致认为，外链的表现形式未来可能发生改变，其作为排名因素的重要性也会有所下降。相较于传统外链，网站提及、品牌引用等信号或许会成为更具价值的排名参考。戴维斯对此作出了具体阐释：
- “我并非认为外链建设已毫无意义，而是其价值权重即将迎来大幅调整。外链建设会不断演变，未来的形式或许不再是我们如今熟知并使用的传统外链，但核心逻辑会以新的形式延续。”
- “不妨想想大语言模型在语言层面的构建逻辑：它通过标记和关联建立事物间的联系，而这些核心逻辑在 SEO 中依然至关重要。”
- “神经网络的核心使命，就是建立不同事物之间的关联认知，这一逻辑在未来的 SEO 中仍将占据重要地位，只是其表现形式不会像如今的外链和外链建设这般具象。或许会以网站提及的形式呈现，也可能演变成其他全新形式。”
提示词定制化是核心能力
马勒认为，想要让人工智能输出最优结果，SEO 从业者必须掌握提示词定制化的能力。相较于千篇一律的通用式提示词，结合工作目标和数据的精细化调优才是关键。
- “从业者必须学会定制提示词，深入学习提示词工程，并将其策略性地运用到工作中。我了解到吴恩达近期与 OpenAI 合作，推出了一门通俗易懂的提示词工程速成课，课程对核心概念的讲解十分透彻，强烈建议大家去学习。”
- “ChatGPT 其实开放了可用于定制提示词的 API 接口，这一工具让我的团队和客户的工作变得更加便捷，也让他们能通过迭代优化的方式，自主掌握利用 AI 开展工作的核心方法。”
大幅节省内容创作时间
如今，众多 SEO 从业者开始尝试利用生成式 AI 完成标题创作、产品描述撰写、文章创作等内容生产工作。尽管目前人们对 AI 生成内容的质量仍存有顾虑，但戴维斯指出，这些问题有望随着技术发展逐步解决：
- “生成式 AI 的内容创作能力已然不俗，但它的输出并非始终准确。现阶段，它只是一个提升工作效率的小工具，但未来其价值会进一步凸显 —— 比如我此前需要手动完成的页面实体分析工作，现在就能借助 AI 高效完成。”
- “当然，我仍需要自主判断 AI 输出的疏漏之处，也必须对内容进行事实核查。但即便如此，每完成一项研究工作，AI 也能为我节省约半小时的时间。”
搜索场景或将突破网页边界
未来，搜索引擎的应用场景可能会突破传统网页的限制，延伸至当下尚未出现的全新场景中。
戴维斯表示：“未来五年，我认为搜索行业会逐渐分化为两大发展方向。传统网页搜索的占比可能会有所下降，搜索场景会向新的领域延伸 —— 我并非指元宇宙，而是一些目前尚未存在的全新应用环境。”
简化代码编写工作
马勒目前已将 ChatGPT 作为代码辅助工具高频使用，她特别强调，AI 在生成 Python 脚本等工作中表现尤为出色：
“值得注意的是，代码的本质要求是逻辑清晰、无歧义，这一点与人类语言截然不同。因此在我看来，生成式 AI 在精准生成代码方面能力出众，无论是编写程序所需的 Python 脚本，还是利用 pandas 库进行数据清洗，AI 都能完美胜任，在这类工作中表现堪称惊艳。”
理性使用是核心原则
尽管生成式 AI 将重塑 SEO 行业，但由于其存在被误用的潜在风险，理性、审慎地使用该技术仍是从业者的核心原则 —— 这也是马勒认为 AI 短期内不会终结 SEO 行业的关键原因。
- “要记住，生成式 AI 本质上是基于概率分布的预测模型。试想，如果它的训练数据仅包含 100 本科幻小说，当你向它提出一个医学问题时，其回答必然漏洞百出；但如果让它创作一个全新的科幻角色，它却能表现得十分出色。”
- “从这一角度来看，生成式 AI 的能力上限，完全取决于其训练文本和数据的质量，而这一点本身就存在先天缺陷 ——ChatGPT 等大语言模型的训练数据基本涵盖了整个互联网，而互联网并非获取绝对真实信息的理想来源，也无法全面覆盖少数群体和小众话题的相关内容。”
- “这类模型没有情感，不具备真正的推理能力，也缺乏人类的基本逻辑思维。因此，从业者在使用时必须极其谨慎：在输入提示词时，提问方式本身就可能蕴含着固有偏见，而 AI 会顺着这一思路输出内容，最终导致偏见被自动化放大，这一问题极易被忽视。”